2021用户增长基本方法 割韭菜式用户增长分析||头条资讯

已浏览:3057 发布人:x 来源:本站  发布时间:2021-02-19


2021用户增长基本方法 割韭菜式用户增长分析


一、什么是用户增长?

用户增长可以拆分为“用户”+“增长”。


什么是用户?用户就是使用你产品的人,也就是结果,没有产品就没有用户。


用户可以按照生命周期来划分为:新手、活跃、沉默、流失用户。也可以按产品分为关注、注册、付费、复购、退费用户。更具不用的用户属性,所做的用户增长工作内容就各不相同。


生命是增长?增长简单直接,就是数量上的积累。


但是增长状态就丰富多样化,有直线增长和波动增长,还有固定增长和指数增长,不同的增长曲线说明了不同的效果和问题,这些数据是十分重要的。


再回归到用户增长上来,综上所述可以很清晰的明白,通过产品的运营,来驱动需求的用户积累,但是用户增长不是单纯的拉新、促活、留存、转化、裂变,而是在保证数量要求的前提下,对质量也有把控。

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二、用户增长的基本方法


1. 确定增长公式

所谓增长公式,就是核心增长指标与基础增长要素之间的关系,这种关系会呈现出一个数据模型,这是用户增长的主要基础。


举个例子:总付费用户数 〓 老付费用户数 复购率 新渠道流量 转化率 + 老付费用户数 推荐率。


其中,总付费用户数就是核心增长指标,也叫北极星指标,而老付费用户数、复购率、新流量渠道、转化率、推荐率等,则是影响这些增长指标的细分数据维度。


不过,上面还是较为宏观的增长公式,我们在具体的用户增长时,会非常聚焦于某一个增长方式或某一个运营阶段,所以增长公式会更加微观化,数据模型也会更加细致。


比如,你采用的增长方式是新媒体投放,那么其增长公式可能会是:低价品用户数量 〓 渠道覆盖量 X 转化率〓公众号粉丝量 X 打开率  X 进群率  X 转化率,然后,根据这个公式进一步拆分出影响基础要素的数据指标,比如进群量、出勤率等,形成一个更加细致的表格:


当你拥有类似这样的数据模型之后,就可以设计增长方式的策略、路径、内容等,进入下一阶段的实践——MVP测试。


2. MVP测试

MVP测试是互联网产品开发必用的手段,对于用户增长来说同样适用,因为无论是产品还是模式,都需要通过高频率小规模的需求验证、反馈、优化,来达到想要的评价数据指标,而上面通过增长公式延伸出的数据表格,实际就是用于评价用户增长模型是否合理,以及优化方向。


那么,该如何进行MVP测试?个人觉得需要做到两点。


第一,你要选择一批合适的用户渠道来进行测试。注意,是一批。这意味你要选好某个渠道并将用户量进行分割,用于你后续多次的测试。比如社群渠道,你可能要准备100个群,每次测试20个群,可测试5次。


第二,每次测试都要有数据记录,便于及时对比和调整优化。这里的重点在于对比优化,也是MVP测试的核心工作,因为单纯推广和记录数据,没有任何意义,你要从数据里提炼有用的信息,来指导你的模型怎样改进。


比如,裂变过程中的载体顺序如何选择,就可以用MVP测试解决。你想知道“微信群-个人号-公众号”的流失率低还是“微信群-公众号-个人号”的流失率低,可以选取两个渠道推广裂变活动,然后对比两个渠道的数据模型,假如发现后者的留存高,那就可以选择后者作为裂变的常规路径。


实际上,用户增长大多数时候的工作都是进行各种测试,尤其是非常多微小细节的测试,随着这种测试的增多才会让一个增长模型变成真正的增长方式。


3. 规模化推进

当一个增长模型验证成功后,就可以做为业务推进,承担一定的业务目标,当然,也意味着可以使用更多的资源来达成目标。


最明显的就是渠道资源,相比MVP阶段对渠道的谨慎使用,规模化阶段必须有足够的渠道进行推广,让更多用户参与新的增长模型,既可以暴露更多问题并解决,也可以发现很多隐藏的亮点效果。


实际上,规模化是验证一个增长模型的最终阶段,因为前期测试受到的不可控因素较少,而面对大规模用户的参与,不可控的因素成倍增加,比如你的模型要求与用户频繁沟通,如果量特别多就很容易导致效率降低,这会不会导致规模化阶段的效果不及MVP阶段?


所以,一旦确定了数据模型,在推广的时候一定要不断的测试,即使成为了核心业务,也要保持迭代,因为做增长也是在做另一种形式的“产品”,也有生命周期。


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结语

今天跟大家简单的梳理了用户增长以及用户增长工作的工作流程,虽然和大家理论智商的认知不太一样,但是跟有实践经历的人来说当然是有用的。


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